沙河| 敦煌| 黑水| 昭苏| 曲周| 新乡| 志丹| 秭归| 金门| 临沂| 全椒| 靖安| 礼泉| 黄埔| 濉溪| 萍乡| 定结| 八达岭| 弥勒| 横峰| 鄱阳| 贞丰| 金山屯| 徐水| 吉县| 南华| 襄阳| 大兴| 临汾| 云集镇| 南县| 靖边| 方正| 新泰| 麻阳| 三江| 高明| 高碑店| 宁城| 陆河| 威远| 双柏| 金寨| 天峨| 嘉祥| 仁布| 西丰| 梓潼| 防城区| 同安| 云南| 准格尔旗| 麻山| 牟定| 泾源| 富宁| 北流| 化州| 卓资| 唐河| 廉江| 资源| 焦作| 托里| 博鳌| 丽江| 莘县| 永仁| 黑龙江| 泽普| 建平| 西乡| 肇东| 猇亭| 安阳| 金山屯| 汤阴| 淅川| 台南市| 承德县| 金佛山| 禄丰| 大冶| 镶黄旗| 常山| 恩平| 仁寿| 滴道| 随州| 固安| 同德| 抚宁| 曲阜| 伊通| 繁昌| 南康| 万全| 永兴| 紫金| 磴口| 惠山| 东阳| 赞皇| 翼城| 诏安| 安宁| 惠农| 封丘| 盐边| 龙泉| 额敏| 肇东| 龙里| 沂源| 凌海| 乌兰| 阜南| 莫力达瓦| 洪江| 韶山| 阿拉善左旗| 朝阳市| 瑞安| 薛城| 阿坝| 阿勒泰| 上饶市| 岫岩| 宜君| 太仓| 珊瑚岛| 定远| 阿拉善左旗| 戚墅堰| 平顺| 科尔沁右翼中旗| 成都| 平凉| 郏县| 新龙| 金秀| 通渭| 广饶| 平安| 象州| 阿拉善左旗| 右玉| 甘肃| 开化| 平昌| 泗县| 桑植| 珊瑚岛| 曾母暗沙| 辉县| 大兴| 文登| 恒山| 焉耆| 那坡| 古交| 温泉| 梁河| 漳县| 陆川| 尉犁| 林西| 吴江| 东海| 揭阳| 武邑| 安吉| 长清| 科尔沁右翼中旗| 石台| 涉县| 乌拉特中旗| 临沂| 奎屯| 孟村| 和政| 大厂| 原平| 瑞安| 绩溪| 崇仁| 射阳| 贡觉| 石屏| 辉县| 乌兰| 会泽| 荣昌| 郁南| 大连| 红河| 南浔| 修武| 承德县| 黔西| 魏县| 长治县| 辽阳县| 永胜| 乡宁| 苏家屯| 自贡| 荥经| 奈曼旗| 潼关| 平罗| 合江| 冠县| 郾城| 马龙| 大通| 山阳| 承德市| 新青| 汾阳| 番禺| 张湾镇| 宁县| 五台| 定州| 桦甸| 台江| 乌鲁木齐| 大悟| 大化| 涡阳| 丰顺| 弓长岭| 尼木| 莒南| 呼兰| 攸县| 漠河| 福泉| 英山| 灵山| 鄂尔多斯| 长阳| 嘉定| 西昌| 东辽| 梅里斯| 黄石| 青白江| 防城港| 淄川| 潢川| 邳州| 宜君| 永新| 带岭| 鹤山| 鹤山| 汉寿| 杜集| 长岛| 赵县| 乌拉特后旗| 呈贡| 石屏| 崂山| 永和| 鹿寨| 武清| 贵溪| 肃宁| 大兴| 南宁| 宾川| 大悟| 南丰| 上虞| 鹰潭| 长垣| 费县| 东方| 察哈尔右翼中旗| 阳城| 中方| 黟县| 天峻| 沁源| 黄山区| 隆昌| 广水| 中宁| 南靖| 宝丰| 台山| 怀化| 琼中| 召陵| 开鲁| 沙河| 肇东| 江宁| 宁安| 铁山港| 皋兰| 连云区| 子长| 斗门| 江夏| 光山| 丹东| 博罗| 义马| 文安| 平陆| 湖口| 北川| 宁津| 丰城| 荣县| 洞头| 天长| 防城港| 株洲县| 溆浦| 抚顺市| 涠洲岛| 吉林| 三原| 新乐| 凤翔| 江夏| 卢氏| 工布江达| 孙吴| 五常| 天津| 绵阳| 高青| 北戴河| 甘棠镇| 汾阳| 依安| 松滋| 东沙岛| 北票| 濮阳| 高邮| 武当山| 松江| 察雅| 南昌市| 阜城| 南平| 武安| 抚顺市| 齐河| 上虞| 南宫| 融水| 沂南| 塔什库尔干| 金州| 江油| 靖西| 北仑| 右玉| 寿阳| 江都| 云梦| 孟村| 崇义| 清苑| 都安| 石林| 大新| 淇县| 肇州| 禄劝| 汝南| 盂县| 额济纳旗| 祁门| 巫溪| 察哈尔右翼前旗| 大城| 都昌| 古县| 高唐| 东兰| 宝丰| 滁州| 小河| 若羌| 景县| 鄂托克前旗| 绵竹| 大化| 桃园| 连南| 巴中| 南丹| 定远| 台安| 陈仓| 孟州| 天柱| 永平| 宝山| 科尔沁左翼中旗| 公主岭| 曲靖| 星子| 长泰| 安康| 阜宁| 岱岳| 株洲县| 富拉尔基| 黑山| 达县| 颍上| 任县| 固镇| 岳阳市| 铁岭市| 青田| 东营| 平阴| 陈仓| 南岔| 西畴| 绛县| 青阳| 富阳| 莘县| 永济| 东海| 南江| 宁晋| 邳州| 台湾| 秦皇岛| 依安| 新乐| 五峰| 青浦| 开江| 吉安县| 娄底| 富锦| 资兴| 西林| 尼木| 鹰潭| 普兰| 东兴| 聂拉木| 东沙岛| 通许| 巴林左旗| 沙湾| 阳曲| 大田| 黄龙| 靖江| 泸县| 莆田| 龙江| 南昌县| 武川| 通道| 务川| 濉溪| 吕梁| 景谷| 大连| 隰县| 苗栗| 环江| 西林| 锦州| 钟山| 麻栗坡| 梁平| 维西| 隆林| 中卫| 广南| 京山| 那坡| 凭祥| 林芝镇| 婺源| 正安| 大港| 抚远| 泊头| 察雅| 潮安| 永德| 伊川| 石拐| 黎城| 额尔古纳| 关岭| 英山| 青县| 洱源| 天峨| 东乌珠穆沁旗| 大厂| 芦山| 盐源| 东阳| 临漳| 苏家屯| 淄博| 红安| 龙湾| 托里| 循化| 柘城| 白水| 安平| 新疆| 麻城| 德惠| 泰和|

方家营乡:

2018-08-21 03:16 来源:黄河 新闻网

  方家营乡:

  第二次世界大战后,欧亚许多被战火摧毁的城市面临重建问题。10多年来,杭州严格遵循湿地保护国际公约,牢固确立“积极保护”理念,始终坚持“生态优先、最小干预、修旧如旧、注重文化、以人为本、可持续发展”六大原则,先后实施了西溪湿地综合保护一、二、三期工程,连续4次推出“新西溪”,建成了中国首个国家湿地公园,形成了湿地保护与利用的“西溪模式”。

改革开放以来,我国城市化快速发展,有力支撑了中国的工业化、现代化和建设小康社会的进程。3.积分管理程序透明化。

  通过公共交通和用地一体化发展,有效促进城市格局转变、提高整体效率,不仅能够解决城市交通问题,而且能够以此为基础形成紧凑型的网络化城市空间形态,避免城市“摊大饼”式地蔓延。认真研究重建浙江航空公司,适时开发公务机市场。

  在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。由于城市中的人类活动高度聚集,任何城市问题的产生都是多种因素共同作用的结果,并产生连锁反应和极强的外部性。

同时,打破原有单一的检查模式,实施专项检查与综合检查相结合、平时检查与年终考核相结合、申请验收与抽查验收相结合的方式,通过“一看、二查、三听、四问”从严检查考核,切实把好创建“质量关”,确保创建长效性和规范性。

  各级政府和有关部门要把污染减排作为牵一发而动全身、纲举目张的重要工作,坚持“四个重在”的实践要领,重点抓好五个关键环节的工作,即:在调整结构中减排、走绿色发展之路,在改革创新中减排、增强绿色发展动力,在持续推进中减排、拓展绿色发展空间,在生态建设中减排、改善绿色发展环境,在保障民生中减排、共享绿色发展成果。

  未来,杭州要以有序推进农民工市民化和增加家庭服务供给、提高家庭服务质量为中心任务,努力让在杭农民工逐步过上殷实宽裕的小康生活,享有更充分的就业,更方便的医疗,更宽敞的住房,更有效的教育,更安全的环境,更繁荣的文化,更健康多样的娱乐。城市学的初步形成则是在20世纪60年代。

  流动人口在户籍迁移意愿上具有多样化的选择,不同特征的流动人口其户籍迁移意愿存在明显差异,其中个体特征中的年龄、受教育程度、本地滞留时间和户口性质,家庭因素中的在迁入地家庭相对经济地位、同在此地家庭成员比以及家乡田地情况,流出地和流入地特征以及社会融合程度等都对其户籍迁移意愿产生显著影响。

  2012年6月1日起杭州正式实施了《杭州市流动人口服务管理条例》,从立法层面保障了外来务工人员合法权益,让他们知道,自己作为新杭州人,符合什么条件可以享受什么政策。原浙江省委常委、杭州市委书记王国平指出,城市住房问题应该两手抓,两手都要硬,即保障性住房和商品房要分类指导,商品房要保量放价,而城市低收入群体的住房保障问题主要依靠保障性住房解决。

  目前,我国正在研究城市布局的总体规划。

  三、成效杭州市通过“民主法治村(社区)”创建活动带动了基层民主法治建设工作,全市有10个村被司法部、民政部授予“全国民主法治示范村”,有102个村(社区)被授予省级“民主法治村(社区)”,有527个村(社区)被授予市级“民主法治村(社区)”,全市基层干部群众的民主决策氛围、依法办事意识不断增强,基层民主法治建设有力推进。

  一是整体性。我们认为TOD模式,必须重视城市总体层面的TOD能级与特性的协调和控制,TOD的发展计划必须基于资金需求、市场规律,同时特别要重视TOD模式最核心的土地资源的摸查、整备控制和基于市场规律的开发。

  

  方家营乡:

 
责编:
>科技>>正文

未来,这台机器能闻出你有没有得病

1909年德国学者艾尔弗雷德·韦伯(AlfredWeber)发表了《论工业区位》,美国学者伯吉斯(Bur-gess)、黑格(Haig)先后于1926年和I927年出版了研究城市内部结构的著作。

原标题:未来,这台机器能闻出你有没有得病

作者:

编者注:你知道吗?疾病其实是有「气味」的。最近几年,狗通过气味闻出癌症引起了科学家的注意,但这其中有太多不确定性因素。各国科学家们现在正在研究一种能「闻出」疾病的嗅病机器。只要让这台机器闻一闻你身上的气味,它就能判断你有没有病。

本文编译自,原文标题 One Day, a Machine Will Smell Whether You’re Sick。

蒙上眼睛,你能分别闻出妈妈、爱人、同事身上的气味吗?我指的并不是他们身上喷的香水味,也不是衣服上洗涤剂的味道,而是人体自然散发出来的气味。

每个人都有自己独特的「气味痕迹」,它的独特性类似于指纹、虹膜,这个「气味痕迹」由成千上万种有机化合物组成。这些分子形成的气味能代表我们的身份,揭示我们的年龄、家乡、遗传特征、生活方式,甚至还能显示和健康息息相关的代谢过程。

古希腊的医生和中国的中医都利用了病人的气味来诊断病症。而现代的医学研究也表明,人的皮肤、呼吸气体、体液的气味都能显示这个人是否患病。例如糖尿病人呼出的气体有时候闻起来像腐烂的苹果,伤寒病人的皮肤闻起来像烤面包的味道。

但可惜,不是所有医生的鼻子都是一台精密仪器。即使是擅长嗅出癌症的狗,注意力也会分散。因此研究人员努力了多年,试图建造出一台价格不太高的气味传感器,以便迅速、准确地诊断病情,但又不会对病人造成伤害。

很多国家的科研人员都在朝这个方向努力。终于,这一研究领域似乎马上就能看到曙光了。

英国: SIM 卡大小的气味传感器

Owlstone 是英国剑桥一家化学传感器制造商,其联合创始人兼运营总监 Billy Boyle 说:「得益于多种科学技术的融合,我们现在能进行大范围的临床研究,用研究数据证明气味分析是有实际作用的。」

Boyle 是一位电子工程师,他和两个朋友在 2004 年成立了这家公司,专门研发能探测到化学武器和爆炸物的传感器,美国政府也是他们的客户。但 2012 年时,Boyle 的女朋友(后来两人结婚)Kate Gross 被诊断出结肠癌,此后 Boyle 把研究重心转移到了医疗传感器上,并着重研究如何检测癌症。

遗憾的是,Gross 还是在 2014 年底去世了。Boyle 对此十分痛心,称如果 Gross 的病能早点发现,那她现在可能还活着。这个遗憾也成了 Boyle 继续研究医疗传感器的动力。

后来,Owlstone 筹集了 2350 万美元,用于气味分析技术的临床医用。此外,英国国民保健署(Britain's National Health Service)正在资助一项包括 3000 名受试者的临床试验,目的是测试 Owlstone 传感器诊断肺癌的效果。

这个传感器使用了复合的电路板,上面集成了微型电极和芯片,看起来就像手机里面插的 SIM 卡,但功能却像化学过滤器(chemical filter)那么强大。

首先,气味样品中的分子被离子化(让它们带上电荷),然后接上电流,这样就能使和疾病相关的化学物质移动到芯片中专门的通道上,从而被检测到。

Boyle 说:「你想让传感器嗅出什么疾病,只需要通过编制程序来改变软件。例如我们做测试的时候用传感器检测结直肠癌,而我们的合作方可以用它来检测其他疾病,比如肠易激综合征。」

Owlstone 还将和英国的华威大学合作,进行一项包括 1400 名受试者的试验,试验内容是从他们的尿样本中检测结肠癌,并探索芯片是否能通过分拣哮喘病人呼气中的分子来决定最合适的治疗药物。

以色列:模仿大脑的嗅病机器

以色列化学工程师 Hossam Haick 也研究出了一项类似的诊断技术,而他之前也接触过癌症。

这位化学工程师同时还是以色列理工学院的教授,他说:「我的大学室友得过白血病,这让我想去试试,看能不能把传感器运用到医学治疗上。不过那时我也开始意识到,及早地诊断出疾病可能和治疗一样重要。」

Haick 研制的嗅病机器包含了大量由纳米金(gold nanoparticle)和碳纳米管(carbon nanotube)制造的传感器。这台嗅病机器外表覆盖着分子接受器,这些分子接受器对呼出气体中标记的某种疾病分子有着高亲和性。

一旦这些生物标记物被分子接收器吸附,纳米粒子和纳米管就会膨胀或收缩,从而改变电荷通过它们所需的时间,这种传导性的增强或减弱会被「翻译」成检测到疾病。

Haick 说:「我们把所有的信号都发送给电脑,电脑再把气味转换成识别标志,这个识别标志就代表着我们预先设定的疾病。」

他还说,随着人工智能的发展,机器在诊断疾病上越来越灵敏。Haick 的机器不是检测和疾病相关的特定分子,而是通过「闻」气味整体的特征来判断疾病。

这个过程类似于人闻一只橙子。大脑不会弄清是哪些化学物质组成了橙子的香味,而是总体闻一下,就能分辨出这是一只橙子。

去年 12 月,Haick 和他的同事在 上发表了一篇论文,展示了他们利用人工智能制造的纳米阵列能区分出 17 种疾病,准确率高达 86%。

不过他们的试验存在缺陷,虽然一共有 1404 名受试者,但平均到每一种疾病的样本数量却很少。而且,他们的嗅病机器在区分某几种疾病时表现更好。

美国:闻血浆「气味」的传感器

一组来自莫奈尔化学感官中心 (Monell Chemical Senses Center) 和宾夕法尼亚大学的研究人员今年 2 月得到了 Kleburg 基金会高达 81.5 万美元的资助, 这笔资金将用于进一步研究利用血浆样本检测卵巢癌的气味传感器。

研究人员之所以选择血浆,是因为血浆不像呼吸气体和体液那样,容易受到其他复杂因素的影响,例如饮食习惯、环境化学物(包括清洁物和污染物)。

不过他们的传感器没有用到分子接受器,而是利用了单链 DNA 的片段来吸附气味里的粒子。

「我们正在尝试让这台传感器按照哺乳动物的嗅觉系统运作,其中 DNA 是传感器的亮点,」Charlie Johnson 说道。作为宾夕法尼亚大学 Nano/Bio Interface Center 的主任,他领导着该传感器的研发工作,

除了上面提到的这些团队,奥地利、瑞士和日本也有研究人员在研发能诊断疾病的气味传感器。

Cristina Davis 说:「可以看到,目前不管是在商业活动还是学科建设上,嗅病机器都很活跃,我觉得这些迹象表明我们离目标越来越近了。」她是加利福尼亚大学戴维斯分校的一位生物科学工程师兼教授,同时也在研发能诊病的气味传感器。她还补充说,估计只需要 3-5 年的时间,这些设备就能应用到临床了。

研究人员之间的竞争可能会很激烈,但大家的目标都是一致的——挽救更多的生命。Charlie Johnson 说:「各国的研究团队都付出了很多努力,现在就等着看谁会第一个攻克这个难关了。」返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()
投诉
免费获取
今日推荐
思山岭满族乡 吉祐市场 水产大楼 张果屯乡 格日朝鲁苏木
南张庄乡 西青经济开发区天直工业园 白樟镇 河头岭 南川市
百度